Développement Logiciel
Méthodologies et bonnes pratiques pour un code de qualité
TDD
Test-Driven Development
Développement piloté par les tests pour garantir la qualité et la fiabilité du code. Écriture des tests avant le code, refactoring continu, et couverture de tests optimale pour une maintenance facilitée.
- ✓ Red-Green-Refactor
- ✓ Tests unitaires & d'intégration
- ✓ Code maintenable
DDD
Domain-Driven Design
Conception orientée métier qui place le domaine au cœur de l'application. Utilisation d'un langage ubiquitaire, bounded contexts, aggregates et value objects pour modéliser des systèmes complexes.
- ✓ Modélisation métier
- ✓ Bounded Contexts
- ✓ Event Storming
Clean Architecture
Architecture Hexagonale
Architecture en couches découplées favorisant l'indépendance du framework, de la base de données et des interfaces utilisateur. Facilite la testabilité et l'évolutivité du système.
- ✓ Separation of Concerns
- ✓ Ports & Adapters
- ✓ Code découplé
IA & Développement
Intelligence Artificielle
Intégration de l'IA dans vos workflows de développement avec Claude et autres LLMs. Assistance au code, revue automatisée et accélération de la productivité tout en maintenant la qualité et le contrôle humain.
- ✓ Claude AI pour le pair programming
- ✓ Génération de code assistée
- ✓ Revue et refactoring IA
- ✓ Documentation automatique
- ✓ Génération des diagrammes Mermaid (as-code)
CI/CD
Intégration & Déploiement Continus
Automatisation complète du pipeline de développement, des tests automatiques au déploiement en production. Livraisons fréquentes et fiables avec GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins.
Clean Code
Code lisible & maintenable
Pratiques de développement visant un code expressif, simple et compréhensible. Nommage explicite, fonctions courtes, commentaires pertinents et refactoring régulier pour une dette technique minimale.